認知偏誤說明：什麼是自動化偏見？
「自動化偏見（Automation Bias）」是指人們在做決策時，過度依賴自動化系統或過去經驗的結果，而忽略了新的、可能更重要的信息或警告信號。這種偏見會讓我們覺得「系統不會出錯」，而因此忽視應該注意的細節或徵兆。這樣的偏見常見於各種現代科技應用中，像是導航系統、飛行控制、甚至是醫療診斷。
舉個例子，有時候在駕駛中，當導航系統顯示需要轉彎時，我們可能會完全依賴它，而忽視了前方的交通狀況，結果錯過了重要的警告。
小故事：泰坦尼克號的沉沒
很久以前，有一艘世界上最大的船，叫做泰坦尼克號。這艘船非常豪華，船上有美麗的餐廳、游泳池和豪華的房間。大家都覺得這艘船非常安全，根本不可能沉沒。人們把它稱為“無敵船”。
一天，泰坦尼克號從英國出發，開往美國。船員們正忙著工作，大家也在享受旅程。可是，船上有一位瞭望員，突然發現遠處有一塊大冰塊。這是一個危險的信號，他急忙跑去告訴船長。
可是，船長聽到這個消息後，並沒有立刻相信。他想：「這艘船太大了，冰塊不可能對我們造成影響。我們有最新的技術，這艘船不可能沉！」他過度依賴船上的自動化系統，認為船上的一切都是萬無一失的。
船員們也沒有再進一步警覺，繼續按照計劃航行，直到它撞上了那個冰山。船體受損，開始沉沒。船上的人們大聲驚慌，這艘被認為永遠不會沉的船，最終還是沉了。
泰坦尼克號的沉沒並不是因為船本身不夠強大，而是因為大家過於相信那台自動化的系統，覺得船一定能夠安全航行，而忽略了來自瞭望員的警告。這種依賴自動化系統的心理，最終讓船走向了毀滅。
說給孩子的提問
- 你覺得為什麼大家會相信「這艘船永遠不會沉」？
- 如果你是船長，你會怎麼做？你會聽取警告嗎？
- 有沒有過你覺得「這件事應該不會出錯」，結果卻真的出錯了？比如當你玩遊戲或做作業時，有沒有想過自己可以很順利，但最後卻碰到難題？
- 如果你開車，導航告訴你要轉彎，但你看到前方有障礙物，你會怎麼做？是聽從導航還是自己決定？
應用備註
1. 醫療與健康決策
當醫生依賴某些診斷系統或設備來做出判斷時，我們可能會過度依賴這些技術，而忽視病人的實際症狀。自動化偏見會讓我們覺得「系統應該不會錯」，從而錯過一些病理徵兆。
2. 教育與學習
學生和老師也可能會過度依賴學校系統提供的「標準化測試」，而忽略了學生的獨特性。這種偏見讓學生只關注測試分數，而不是實際的學習和成長。
3. 日常生活與科技工具
我們習慣性地依賴各種智能設備和APP提供的建議，比如導航、購物推薦，甚至社交媒體推薦。有時候，這些建議並不是最好的選擇，但我們因為習慣性地信任這些系統，可能錯過其他更好的選擇。
引導應用建議：
和孩子一起討論「依賴系統並不等於總是正確」，鼓勵他學會在科技工具提供結果時，還能保持警覺與自主思考。
在家庭生活中，訓練孩子去質疑標準化的「解決方案」，並且學會思考問題的多樣性與可能的風險。
提醒孩子，即使是看似無所不能的「自動系統」也可能犯錯，我們應該學會如何在依賴這些系統的同時，保持足夠的警覺和反思。
